继

通过上面的图表可以发现以下几个规律：

规律1：老员工计件与实习生计人员，原先产能较低，但提升势头较大。

规律2：老员工计时人员，原先产有较高，但波动很大，并在持续地下滑中。

通过这两个规律，我们可以发现，老员工计时人员产能持续下滑，是不正常的。原因就在于做多做少一个样，吃大锅饭。员工的积极性受到挫折，所以导致产能的下滑。老员工计件人员，虽然一开始受能力所限，产能较低。但由于管理措施合理，多劳多得，员工的积极性得到保护，所以产能越来越高。实习生虽然没有计件，但有专门的培训师在作持续跟踪，及时分析与对策，抑制了员工的惰性，所以产能也能得到持续地增长。

问题找到了。那我们应该采取什么对策呢？首先要调查老员工不计件的原因，加以改善，争取尽快计件。如果由于特殊原因实在无法计件的，也要对该部分员工的产能进行考核，体现出员工的产能差异，并在薪酬的差异性上体现出来。

好，现在我们已经掌握了部门的整体现状及趋势。接下来可以进行个体的分析了。我们需要通过个体的分析，并通过个体趋势与总体趋势的对比，来分析与评价个体的实际表现。通过个体与总体的对比，大致可以有二种状态：

状态一：个体与总体趋势一致。这部分员工是总体趋势（无论总体趋势是提升还是下降）的正作用力。

状态二：个体与总体趋势相反。这部分员工是总体趋势的反作用力。

柱形图共分析了20名员工的月度产能平均表现。在这份图表中，我们发现共有11名员工的产能在平均值以上，9名员工的产能在平均值以下。接下来，我们要再看一下这20名员工的产能趋势。

关于产能趋势分析，有两个方法。方法之一，是用EXCEL的透视表来处理。方法之二，如果条件允许，装有Minitab的话，可以更方便地进行分析。下面我用两种方法分别演示。

方法一：将作业姓名先拉到“ROW”栏里，然后将日期接到作业姓名的下面。最后将相对产能拉到“Values”栏内。

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