继

她的问题出在哪里？很简单，就出在了“分母”上。我们都知道，一个分子式，要有分子分母才是完整的。两个完整的分子式之间，可以进行约分子或约分母的计算，但不完整的分子式是不能作运算的。比如，两个分子，20和40，一眼看去，40比20要大。但如果前者的分母是20，后者的分母是200，最终又是哪个大呢？从制程上讲，单独的分子是没有意义的，如衡量产线能力的指标，产能，不良率，稼动率等，都是分子除以分母的结果。这位IE专家在筛选数据时，就犯了这个错误。从表面上看，“时间H”是分子，“次数”是分母。但实际上，两个值计算所得到的“平均”值本身就只是分子，只不过是相对较复杂的分子而已。那么，应该怎样解决这一问题呢？

首先，重新收集数据，前面收集“因素次数”及“因素时间”，最后收集“计划次数”及“计划总时间”作为大的分母待用。

现在让我们来对比一下两份报表的区别：

区别一：时间跨度。前者是以天为单位，只分析了8天的数据。后者是以月为单位，折合成天数，数据量是前者的将近10倍。8天的时间跨度与三个月相比，其分析结果的准确性是相差很大的。

区别二：报表格式。前者是将待分析的因素作横向排列，后者是将其以纵向排列。根据EXCEL的计算原则，将时间作纵向排布最利于后续的计算。很多对EXCEL不熟悉的新人，在设计格式时，往往会倾向于将时间以横向排布，以为这样子更直观，其实这是一种错觉，因为这样操作对于数据的筛选非常不利。而且随着数据量的增加，这种不利因素就更为突出。为了说明这个问题，我们可以将时间按横向与纵向分别建立两份报表，时间跨度都是3个月。当时间按纵向排布时，你可以很轻松的筛选到所到的记录；而当时间按横向排布时，查找数据将会变得很困难。

区别三：前者8天的数据采集，用了将近4小时；而后者三个月的数据采集，只用了不到10分钟；从效率上讲，两者相差240倍。在分析的过程中，用不同的分析工具，所耗费的时间差距是非常大的。象本例中，IE工程师由于不懂得EXCEL工具的使用，所有的数据是先从报表中筛选出来，然后用计算器一项一项相加，再将结果人工输入到报表里。这是最慢的方法。还有些人，懂得部分工具的应用，会用到一些公式自动计算，这会相应的提升效率。但关键还是在于工具的合理选择。

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