毛友病:校长,我在思考为什么智能推荐会造成书的数据差距严重😪
马尚莱:很简单,但是造成数据差距严重的原因分为主观方面和客观方面。
马尚莱:主观上,如果一本书的数据足够好,就算作者写得有瑕疵,读者也会点击进去看看。大家都觉得不错,有很多人看,还有大量收藏。作为读者,收藏的几率也很高。
马尚莱:而如果是数据不好的书,都几万字了,才个位数的收藏。就算一起推荐了,读者也不一定会点进去看。
马尚莱:点进去看一下,发现根本没有人看这本书,那么这本书写得不好的地方就有可能被放大,读者追读就难了。数据也就被限制住了。
毛友病:我没搞懂,即使冷门的书,作者也有可能写得比热门作品好的,只是看的人不多,被埋没了。只要读者看了,就会体会得到妙处。
马尚莱:友病啊,你倒是有自信
毛友病:因为我写出来的东西是新鲜作品,内容突出,其他地方都看不到的。是可以做到让读者觉得有趣。如果一开始因为没有人看,推荐到的读者也不点击,那么岂不是被埋没了吗?
马尚莱:这是网文大陆的网站的运营规则,正常不过。
马尚莱:关键问题在于并不是只推荐你一本书法。
马尚莱:你想想,一本一万收藏,十万点击的书法,和一本十收藏,一百点击的书法,同时被机器推荐给读者。那么大部分读者看到这样两本书,会选择看那一本?
毛友病:我明白了,大可能是数据好的
毛友病:而数据差的书推荐了作用也不大
毛友病:而且,假设我的书读者评分A级,如果今天运气不好一点,和我一起智能推荐的读者评分都是S级,那我的书推荐了也就没用作用了
毛友病:但是如果第二天,就我一个是A,一起推荐的作者都是C,那么我的书今天被推荐到的读者看的几率就非常大。
毛友病:这么说来,即使是智能推荐,也可以漏洞,因此想要出现一本数据好的书,是需要一定运气的。
马尚莱:而第二点,是根据智能推荐的算法
马尚莱:只要每天都更新,就会有基础推荐。打个比方,如果今天推荐的10个读者,有九个都看了,而且还收藏了这本书。那第二天,这本书就会被推荐给更多的读者。如果推荐的一百个读者里有95个都看了这本书,而且还收藏了,那么第三题,就会被推荐给更多的读者,滚雪球效应就是这么来的
马尚莱:这是造成同样是书,但是数据差距分化大的客观原因之一。有的作者才4—8万字,就有了过万收藏,过百万点击。
毛友病:原来是这样,我明白了
毛友病:那话本网的特色书法是什么呢?是《网文大陆》吗?
马尚莱:并不是
马尚莱:网文大陆体系是糯智首创,第一个吃螃蟹的人
马尚莱:话本小说网的热门小说是耽美与明星同人小说
马尚莱:现在很多读者,作者都关注明星与偶像,还有他们的综艺节目什么的
马尚莱:这能够引起明星效应,让读者追书阅读,也就是借了明星的势。据说,糯智在话本网的小说《开学诡事》写得挺有意识的,情节既严肃又轻松,不过数据不怎么好,没有引起明星效应。
马尚莱:最有意思的是他的小说标题,用了明星的歌作为标题,相当有创意
马尚莱:写出了别人没想到的情节,这就是他的小说的优点之一了。你有兴趣的话,可以学习糯智的写法。而我是要建学校的。我与你的路不同。
毛友病:话本小说靠明星同人文赚钱吗?😓如果那些明星老了怎么办?
马尚莱:事物兴衰是常有的事
马尚莱:明星身上有闪光点,而真正厉害的作者,不是靠明星同人文赚数据,而是即使写的不是明星同人小说,也会有吸引读者的地方。不需要完全依靠明星的光环!
毛友病:我写的作文就没有依靠明星的光环😁我写的是灵异和耽美,西门陶与西门闭的故事。
毛友病:我的目标是把包红给吓到趴下
马尚莱:友病同学,我对小说了解得不够。但是以你现在这个年龄,是写不出来令人惊讶的东西的
毛友病:好吧,既然校长不相信我
毛友病:那么校长告诉我,什么样的作文才能让读者觉得惊讶?
马尚莱:比如说糯智的代表作《开学诡事》中讲到的网文大陆
马尚莱:女频言情小说套路也很严重,相比之下,明星同人小说的阅读体验更好
马尚莱:现在我先用老一代的男频玄幻小说举例子。开头,主角都要被背叛!哪有这么巧?不符合生活逻辑。要不就是主角重生到xx大陆,接着一段武道修炼之旅就开始了。
马尚莱:刚开始看还会觉得有吸引里,看多了,发现每一本都是这样的后,就腻了。而糯智写的网文大陆比他们老一代玄幻小说都要特别。
马尚莱:特别在不再以习武为主,而是以修文为主。什么开光,辟谷,原因这些等级都不存在。因为太假了!毛友病,你想一下,生活中真的存在这些等级吗?
马尚莱:都是小说作者虚构出来的,然后按照套路模板一直走下去,这样的书看点就少了。
马尚莱:读者看到的只是一个由作者虚构出来的主角一路升级的画面,太单一了。而且在武道的世界,人命不值钱,这和现实生活明显不符合。
马尚莱:读者看多了劣质的玄幻小说,会沉浸于戾气之中,无法自拔。而且,女生读者并不爱看男频的打打杀杀,没有兴趣。
毛友病:原来是这样啊,校长,你让我想想。
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